有感而发于今早看到o1模型发布，看到在“思考”时会吐出类似工作流的思考流程。 

然后看到了关于Prompt engine的话题。 

继而看了一早上的Langchainhub的Prompt教程。 
看下来Prompt ≈ 分块的塞入大量预设，甚至会出现代码形式的用于条件判断的prompt（我甚至质疑这应该是人类引导ai的思考模式吗），像是最后的微调。但这种预设更应该适合于会重复出现的工作流中。 
因为这用在对话中是反直觉的，对话就是有很多非标准化、随机性、信息差等因素。现实对话过程中通常我不会和别人讲一大堆前提，因为过于繁琐。 
而在重复出现的工作流中，我一定会希望所有输入以参数的形式呈现，而不是冗杂的对话形式。 
所以我觉得Prompt engine更像是目前AI发展水平所限的阶段产物。既不够基于二次训练模型微调上游，也不够面向用户那么下游。一年，两年后，会被取代 
有点not bla...