夏景歌 (@xiajingge) 在 强模型趋势下的一些思考 中发帖
最近claudecode声称在Fable5下去除了80%的系统提示词,结果在代码评测中没有明显损失。
AI快速变化,从最初的 Prompt Engineer 到 Context Engineer,到 Harness Engineer,最近又听到了 Loop Engineer,今天我又刷到了一个 Graph Engineer,真是层出不穷,这说明很多所谓的最佳实践保质期可能非常短,大概就是3个月左右。一些过去必须反复强调的规则,今天可能已经没有价值,甚至会限制模型的表现。
那根据这些有了一些想法进项分享:
一:提示词的思维转变
以前需要给AI铺垫很多背景。设定一个复杂角色,补充语气、风格、工作流程、需要完成什么,比如说“你是一个资深的小说作家后者编辑,请帮我优化这篇文章。”这类系统角色预设在新模型下的作用可能没有过去那么明显,因为模型本身知道这个职业是怎么工作的,也大概知道一篇文章大...