我最近在尝试把AI用进日常开发，但越用越觉得，真正难的不是“让 AI 写代码”，而是怎么让它稳定地理解项目、持续推进任务。 
我的实际场景是：产品经理一次会给 20～30 份材料，可能包括 md文档、html原型等。 
我现在会先让一个后端设计的Skill做材料盘点和需求抽取，先确保每份材料都被读取、排除已经实现的功能。再过滤掉纯前端信息，结合现有代码、库表和配置，区分已有能力、真正要开发的需求和待确认事项。在这些确认后，才生成接口契约、库表设计这些。 
项目侧我没有把所有内容塞进一个超长 Prompt，而是做了分层： 

AGENTS.md：项目边界、代码规范、安全约束、文档读取路由和验证要求。
动态记忆：当前状态、长期决策、踩坑记录、验证基线、源码映射等文件，按任务类型按需加载。
自己写了一个 Hook：新会话开始时提醒 AI 读取记忆索引。会话结束时，会按固定周期或在识别到长期决策后...