**1. 邓煜的成果：“科学AI（AI for Science）”跨尺度模拟的物理失真问题？ 
课题实质：邓煜打通了“微观粒子牛顿力学 \(\rightarrow \) 介观波动力学/玻尔兹曼方程 \(\rightarrow \) 宏观流体力学”的严格数理推导链条，解决了非线性色散系统中的波能动理学方程（Wave-Kinetic Equations）难题。 [1, 2] 
**2. 王虹的成果：深度学习“高维空间泛化”与空间重叠的计算效率问题？ 
课题实质：王虹攻克了“三维挂谷猜想（Kakeya Conjecture）”，其本质是研究高维空间中长薄管（或线段）向不同方向延展时，它们能重叠到多小的体积（分形维度）。 
有大佬可以解释？