最近一直在思考 AI 在应用层的落地。模型现在越来越强，但说实话大部分关注点还是编程能力的提升，但是编程能力是AI训练自带的能力，而不是外部用AI搭agent出来的能力。现在大家都在讲AGENT，我似乎没看到有哪些成功非常好用的非编程agent。 
在做agnet这块，我目前理解AI比较有价值的一环就是刻意把人模糊的输入理解意图后转换成结构化输出，除此之外，感觉agent的其它工作流环节似乎看不到合适的嵌入点。因为，如果一个业务是规则明确的，那么直接传统软件工程硬编码就能解决，没必要刻意引入AI。如果规则不明确需要AI做决策，感觉目前还是不放心。