我自己尝试手搓react 后，想加一个深度研究功能 
现在以agent + skill 驱动的思路做好了这个功能 
跑一轮下来AI帮我分析说会有 4M的Token？ 
其中一共跑了81个轮次 
核心问题是每轮都重新发送增长中的主 Agent 历史： 
第 1 轮：system + 用户问题 
第 2 轮：前面内容 + 推理 + 工具结果 
第 3 轮：前面全部内容 + 新推理 + 新工具结果 
…… 
第 81 轮：累计到约 8 万 Token 
即使最后一轮只有约 8 万，81 轮求和也很容易达到 400 多万。这是典型的“梯形 
累计”： 
约 81 × 平均 5.7 万 ≈ 463 万输入 
普通输入的大致组成是： 

工具结果：约 47.8%，约 177 万
Assistant 历史：约 35.7%，约 132 万
工具 Schema：约 8.4%，约 31 万
其他上下文：约 8...