墨菲定律在现今程序猿眼里不是一句悲观的预言，而是一个实用的工程起点。真正的可靠性，不是从“系统能不能工作”开始，而是从追问“当它不能工作时，会发生什么”开始。 
AI可以生成代码，但预判失败的能力，仍然主要是人的责任 
AI可以加速编码，但无法替代工程判断力——例如“周五下午不发布”这条铁律，AI可能永远学不会 
拥抱墨菲定律，意味着承认失败是系统运行的一部分，并据此设计反馈、隔离和恢复机制 
最终，软件工程的本质没有变：用有限的资源，在有限的时间内，构建满足需求的可靠系统。 
AI只是让我们手中的工具变得更强大，但使用工具的智慧，以及应对“必将出错”的世界的韧性，仍然来自人类。