人工智能公司 Poolside 于近日正式发布 Laguna S 2.1，这是其在追求长周期任务处理与高效推理方向上迈出的重要一步 
Laguna S 2.1 是一款**混合专家架构（MoE）**模型，总参数量为118B，每个 token 激活参数量为8B，支持最高 1M的上下文窗口，兼容思考模式与非思考模式两种工作方式。 
该模型从正式启动训练到发布上线，历时不足九周。在长周期编程基准测试中，其表现足以与体量数倍于自身的模型相抗衡。Poolside 同步公开了今日所有基准测试的完整推理轨迹，可通过 trajectories.poolside.ai 查阅与下载。 
Poolside 表示，就目前可测量的维度而言，Laguna S 2.1 是其权重级别内、领先优势最为显著的智能体编程模型。 
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