“经过仔细分析并查阅众多帖子后，我的看法如下： 


观察期太短——仅一小时——且证据严重不足。 
工业级模型蒸馏需要海量数据；一次一小时的人工测试所产生的 Token 数量远不足以训练一个模型。此外，异常行为在暴露后迅速消失，这更符合临时配置错误或极短期的滚动测试，而非一项长期、隐蔽的计划。 


无法排除关键干扰源。 
所有测试均通过第三方代理（OpenCode）进行。我们无法排除这种可能性：该中间层在服务器端秘密地将请求重定向至 Claude API（以赚取差价或积分），而这是一个 DeepSeek 官方人员可能并不知晓的场景。 


为何这不是官方的工业级蒸馏？ 
如果这是一次精心策划的蒸馏操作，就不会暴露出诸如思维链（CoT）模式暴露或安全词汇触发质量下降等明显缺陷，也不至于在仅运行一小时后就被紧急回滚（那样做太业余了）。 


发生了什么？两种可能性： 
I. 短期实验/配置错...