不太了解模型底层训练的原理和相关知识，比较好奇，如果随着模型参数的不断加大， 
0.5t​➡1t​➡1.5​➡2t​➡3t​➡10t​➡？ 
通过持续不断的数据优化和架构改进，模型的智能水平会无限制提升下去吗？还是会达到某个瓶颈就会慢慢变慢。