楼主现在是一名即将读研的临床学生，做科研做过一点生物信息学相关的数据分析，断断续续忙了半年多了，因为自身没有训练过成熟的代码训练（现在agent可能对于我们这种非开发的研究也没什么必要了），只会读一点简单的R和python的代码，现在自己看的也少了报错交给llm了，客观感觉现在不断进展的agent就会取代掉大多数的数据分析，医学研究可能也就只有劳动密集型的跑蛋白养老鼠这种不动脑的了，codex的skill用过但是暂时不能达到发表的水平，和Token也烧了三四百块了，感觉自己只是在浪费钱，因为分析数据其实也不涉及创新难度也不能和那些nature mothods或者biotechonoloy这些专门研究开发方法学的期刊相比，目前感觉这种开发才是能发高影响因子的创新，不然的话就哪怕生物学实验做的怎么严密其实很多时候也即是在堆工作量，看得多了也差不多，可能难点就是怎么选一个新的分子。 
毫无疑问的...