人就像一个持续训练的大模型。 
小时候，我们的参数不断更新，认知结构逐渐扩展；见过的人、读过的书、经历过的事，共同构成训练数据集。 
前半生监督学习：父母、老师和社会不断提供标签、规则与标准答案。 
后半生自监督学习与强化学习：自己定义目标，从经历中提取规律，再由现实给出奖励或惩罚。 
人的一生，就是不断接收数据、修正参数、形成偏好，并最终决定自己要成为怎样的模型。 
真正拉开差距的，不只是训练数据有多少，而是你选择了什么数据、采用了什么目标函数，以及是否持续迭代。