微软 CEO 萨提亚·纳德拉再次发长文，呼吁企业把 AI 产生的学习成果留在自己手中。他将当前的风险称为「反向信息悖论」：企业不仅要花钱购买 AI，还可能交出最宝贵的内部经验。 
模型越想做得准，企业就要提供越多业务信息。员工写下的提示词、调用过的工具、内部评测和纠错记录，都会沉淀为公司独有的知识。但在现有模式下，这些信息也可能反过来帮助模型厂商改进产品。 
纳德拉批评，部分模型公司认为自己可以学习互联网上的公开内容，却限制客户利用模型输出训练自己的系统，同时还可能从客户的使用记录中继续学习。知识如果只向供应商一侧流动，企业投入的人力和经验，最后就可能变成模型巨头的资产。 
他呼吁企业掌握自己的评测、记忆、运行轨迹和微调权重，并将 Agent 编排层与单一模型分开。即使一家模型厂商退出或涨价，企业积累的业务能力也不会跟着消失。 
一个月前，纳德拉已经提出「人力资本与 Token 资本」框架...