用同一个prompt，同一份plan文档让4个模型实施一个轻量的go项目，无工作流禁用subagent，完成后由fable和sol交叉验证打分。 
 [评分] 
grok和glm都是用cc，表现未必有原生build/cursor和zcode好 
cursor的高质量数据+壕无人性的数据中心确实让grok起飞了，速度快token效率也高，比GLM少用了至少一半token，大概是高速版的gpt-5.5-high?跟nao的榜也确实差不多 
 [PixPin_2026-07-13_11-58-59] 
但grok也不是没有缺点，没有遵循 CLAUDE.md 的安全准则对临时数据执行了 rm -rf 被claude规则拦截执行完后才反应过来，这是个扣分项只是评委不知道。而从GLM思维里能看到一直在很小心的遵循这个准则。 
但官方的GLM实在是太慢了，还在前期调研刚动手的时候grok已经做完了。而且...