IT之家 7 月 11 日消息，谷歌研究团队于 7 月 9 日发布博文，宣布推出可穿戴健康基础模型 SensorFM，在 35 项健康任务中有 34 项优于特征工程监督基线。 
该模型基于全球 500 万名参与者（已授权同意）的可穿戴数据预训练，预训练语料采集时间为 2024 年 9 月至 2025 年 9 月，覆盖 100 多个国家和地区，以及 20 多种 Fitbit 和 Pixel Watch 机型。每人抽取数周数据后，形成超过 20 亿小时（超过 1 万亿分钟）的信号。 
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模型输入包含 34 个 1 分钟聚合特征，采集 PPG（光电容积脉搏波）、accelerometry（加速度计）、EDA（电皮肤活动）、皮肤温度和高程计这 5 种传感器数据，对应抓取 24 小时内的心率和心率变异性、血氧饱和度、睡眠...