前言
我不是程序员，所以不代表程序方面工作，更多的是一种泛用性和思维方式的发散 
做过好几个skill用来压缩上下文，也看过很多相关的方案，但是使用过程都不是那么放心的让他交接，总觉得交接以后就是会丢一点什么东西，不踏实。 
官方的压缩也是一样的，让我不想压缩。 
再后来，常用的任务我就做成了长线程的任务。我觉得记忆系统也够用了。但后来我发现无论怎么弄，即使是长线程任务，本次压缩也会丢失一些当前的上下文细节。我都害怕压缩， 
我怕我给AI的一些执行细节被他压缩掉。我怕他总结会略微偏离目标。事实也确实如此。面对复杂任务，商业分析等等的任务时候，总结后的新聊天，总是会丢失一些东西。 
新的思路
我会单独创建一个关于上下文的长线程系统，就专门用来压缩上下文。其他什么都不做。用长线程+skill作为组合，长线程记录一些灵活的关于上下文压缩任务的东西，skill作为执行脚本。同时在这个基础上我又加入...