人类其实是本地小模型参数量是极小的，大概就2B吧。虽然我们860亿神经元，但是日常只调用极少的一部分算力，峰值是忽高忽低的，非常不稳定。可以瞬间分析出复杂情况，但是算12345×54321就卡机了。 
预训练通常是不收敛的，今天信科学明天求神佛，早上说要自律，晚上躺平刷剧，永远在收敛和发散之间反复横跳。 
多任务并行处理能力几乎不存在，绝对的单核单线程，说是能一边听歌一边做正事一边回消息，其实你的注意力在疯狂的上下文切换，切换的时候还会丢包。 
没有联网搜索能力，属于纯本地离线推理模型，依赖静态知识库，但是语言、书籍和互联网是我们的外挂，不过通常延迟高、带宽窄，很多时候还要靠问别人来路由。 
思维链极长但容易跑偏，通常由发散性思维进行路径探索，同时带有大量噪声分支。微调的成本高得离谱且极易失败，需要消耗大量的食物、睡眠和情绪价值。有的时候会过拟合某句鸡汤，然后很长一段时间拿它来当人生哲理。 ...