各位做全自动渗透的大佬，小弟最近搭建自动化渗透框架卡壳了，想问问大家日常跑批量全自动任务都在用什么大模型？ 
我试过deepseek，mimo，gpt之类的模型，这几款模型都各有各的优点和缺点。 
想请教下大家的搭配方案：日常批量挖洞用云端模型还是本地微调大模型？有没有性价比高的模型推荐？本地部署选多大参数的模型能兼顾速度和准确率？ 
现在还在调试阶段，所以预算有限。 
如果有大佬分享下分流调度思路，简单任务轻模型跑、复杂漏洞切换强模型的实操方案就更好了，在此先感谢各位前辈指点！