主要是想看看AI自己优化策略的逻辑, 模型是 DeepSeek, 工具是 Claude Code, 跑了大概8分钟,  消耗如下 
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逻辑是让它自己根据上一轮的结果, 想优化方向, 然后再调整, 再回测, 直到它认为OK. 
输入就一句 
请使用 hs300.txt 作为股票列表, 优化双均线策略, 使其有更低的回撤和更好的收益 
最终生成的报告如下 
双均线策略优化报告
策略介绍
本策略是对经典双均线交叉策略的优化版本。在原始策略（SMA 5/20 金叉买入、死叉卖出）的基础上，通过引入以下改进来降低回撤、提升收益： 
核心改进

EMA 替代 SMA：指数移动平均相比简单移动平均响应更快、滞后更小，能更及时捕捉趋势变化
LONGCROSS/RLONGCROSS 确认机制：要求交叉信号持续 N=2 根K线后才执行，有效过滤假突破（whipsaw）
长期趋势过滤：仅在价格...