7 月 6 日消息，被誉为“HBM 之父”的韩国科学技术院（KAIST）电气系教授金正浩近日接受《东亚日报》采访时表示，AI 的核心竞争力正在从 GPU 转向内存。 
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金正浩认为 AI 的本质是内存，GPU 在 AI 推理中的利用率远低于理论水平。AI 每次输出结果，都必须先从 HBM 读取数据、传到 GPU 进行计算，再将结果写回内存。就算部署 100 万块 GPU，真正用于计算的时间也只有 10%-30%。 
并且过去的 AI 主要集中在训练阶段，因此 GPU 是决定性能的核心。而着眼现在和未来，AI 将进入推理时代，此时真正能决定性能的，是一次能处理多少数据、能以多快速度处理数据，因此内存能力将直接决定 AI 性能。 
当然，目前已经有 HBM 这种专门适配 AI 的高带宽内存方案。但随着 AI 迈入多模态化和 Agentic AI（代理式人工智能）出现...