请教各位佬，codex goal模式怎么用。 
我的场景大部分是要让codex不断去调优一个算法，比如调优深度学习模型网络结构。 
有个问题，codex 每次优化好算法后，需要执行很长时间才会有结果，才需要codex下一轮优化。 
直接goal模式的话，一边算法还在热火朝天训练，一边codex会不断去巡检，经常十几秒会去check一下，导致token消耗浪费。更糟糕的情况是，有时一轮算法跑很久都没跑出来，codex认为timeout了,会停掉重新来，就死循环了。 
不知大家有没有什么好的实践经验，能够优雅高效的解决这个问题（是不是有什么参数小白我不知道…）