🚀 正在做一个 AI 旅行规划服务，遇到一些 Agent 编排的难题，求佬们指点！
🌟 项目核心亮点（与普通 AI 规划的区别）
我们希望打造一个近乎完美的旅行规划服务。不仅是简单的景点罗列，而是深度结合： 

用户画像：角色性格与旅行偏好。
动态约束：实时天气情况（恶劣天气不可达、特殊天气体验变差则降低权重）、路线规划、总游玩时间、通勤时间、预算等。
核心难点：计划一次旅行时，如果多个硬性约束发生冲突，会再次触发 Agent 进行重新排列。

目前接口已经全部对接好了。 

🛠 目前的流程与 Agent 编排

输入阶段：用户选择目的地、想去的景点并填写偏好。
用户侧写：心理学博士 Agent (DeepSeek-V4-Flash) 进行用户性格与偏好侧写。
生成规划：旅行规划师 Agent (DeepSeek-V4-Pro) 结合用户侧写与选定景点，调用多方 API（天气、高德地图、景...