目前通过GPT设计，喂方案给deepseek干活的方式，设计了一个成长分析系统和学习系统。 
1.成长分析系统会将导出的微信记录、日常记录文档、学习笔记作为fact，进行多维度的分析。目前准备的维度有心理机制分析、行为模式、事实抽取、大五人格、认知偏差等。 
2.学习系统以个人实际工作需求和搜集到的学习资源为依据，进行长期的学习提升管理。包含按阶段计划制定（不按时长安排）、通过skill进行已记录知识点提问测试 
3.系统设计的限制为：可长期演进、使用心智负担小、可移植、以系统内最终形成的md文档为事实依据 
目前遇到的问题： 
1.导入聊天消息太多，打爆了上下文，导致分析只集中在数据的前段，后面数据都丢失了注意力 
2.分析的内容很空，很教条化，达不到自用的一个长期演进、迭代成长的系统的要求 
想问问大佬们在这两个方向有没有好的设计思想和开源借鉴。