拾雨 (@c519127) 在 Meta 公布 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口新研究：AI 从脑磁信号中“读心”，准确率最高达 78% 中发帖IT之家 6 月 30 日消息，Meta 现已公布最新脑机接口研究成果 Brain2Qwerty v2，该研究旨在开发一种无需植入电极的非侵入式文字沟通方式，通过 AI 从受试者打字时产生的脑部活动中还原自然语言，从而帮助因脑损伤、中风或神经系统疾病而失去语言或行动能力的人通过脑机接口直接表达想法

拾雨 (@c519127) 在 Meta 公布 Brain2Qwerty v2 非侵入式脑机接口新研究：AI 从脑磁信号中“读心”，准确率最高达 78% 中发帖

IT之家 6 月 30 日消息，Meta 现已公布最新脑机接口研究成果 Brain2Qwerty v2，该研究旨在开发一种无需植入电极的非侵入式文字沟通方式，通过 AI 从受试者打字时产生的脑部活动中还原自然语言，从而帮助因脑损伤、中风或神经系统疾病而失去语言或行动能力的人通过脑机接口直接表达想法。 
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与许多需要手术植入电极的脑机接口不同，Brain2Qwerty v2 项目使用脑磁图（MEG，Magnetoencephalography）设备记录患者大脑神经活动产生的微弱磁场来获取信号，并利用 AI 模型对信号进行处理输出信息。 
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在 AI 模型方面，相应模型基于 9 名志愿者的数据训练而成，包含了 22000 个句子及约 1...