第一次写文给大家分享自己的经验，如果各种更好的建议请各位提出。你可以直接把这篇帖子扔给 Codex 或 Claude，让它们自己学学里面的套路。不过记住：可以让 AI 帮你做计划，但具体的落地操作和拍板权，必须死死捏在你自己手里。 
我现在越来越觉得，Vibecoding（沉浸式 AI 编程）最让人头疼的，压根不是让 AI 写代码。 
真正难的是： 
怎么让 AI 在一个长线项目里不失忆、不跑题、不把过期的废稿当成新任务，更别因为“太积极”而越权瞎搞。 
我以前也天真地以为，只要模型的上下文窗口够大，这些都不是事儿。后来发现根本不是这么回事。 
上下文再长，项目一复杂，AI 照样懵圈。 
旧文档、新任务、历史测试、临时方案、外部建议……这些东西全搅和在一起之后，AI 很容易把“曾经出现过的东西”当成“现在应该继续干的活”。 
所以我现在的路子变了：不再指望 AI 自己死记硬背，而是给它外包...