各位佬友们好，先介绍一下我的背景，应用数学专业的非 CS 科班的不专业程序撰写者，科研佬。 我目前写了一套科学计算用的GPU求解器，用的语言是 CUDA C++，使用了codex 辅助开发，但是目前的问题是，codex在开发过程中写了太多的冗余代码，一个 3W 行能搞定的事情，他写了有将近 15W 行。 
目前的进展是，正确性，加速比都没有问题。但是冗余代码实在是太多了，核心诉求就是：根据现有代码的路径形成一个最小代码的实现。 
希望这个最小实现写出来的代码比较干净，整洁适合人类阅读，每个一段代码都有注释。本质上是去抄当前代码库，代码都有了，但是太乱，太杂。我不知道该怎么样去梳理这个屎山。后续想长期依赖这套程序吃饭，所以想做的整洁一些，自己也能完全理解。 
我目前开了GPT Pro 20X, 但是最近5.5降智的基本上没法用 （小声蛐蛐：还好在降智之前把代码写好了，代码数学过程太复杂，除了...