最近让codex优化skill但是又不好验证skill的效果，有时候还越整越乱，越不稳定。 
想稳定主要是为了在便宜的模型上也可以跑，于是cc里配的minimax，也引用同一个skill，让codex边优化边使用claude -p 的方式在minimax上去验证。 
这么跑优化的质量稍微好一些了，codex确实可以根据反馈再调整。 
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和这个梯子说的也不谋而合了，感觉现在校验和迭代做好的话生产力嘎嘎猛。