虽然传是编码特化模型，但实际测试上学术场景的逻辑和措辞也更好了，某种意义上比opus还好（体感opus的洞察很强，但学术场景文风不够稳健）可以说glm的论文组织更工程化，更符合中文论文风格
能力上限来看，不如gpt5.5全面，不如opus系列洞察能力强，但也完全够用乃至好用。
模型能力上限不代表模型真的发挥到了上限水平。考虑到闭源模型的不稳定性（降智），实际上当前能力表现已经很大一部分场景超越了gpt5.5；不过opus没测
交互上非常舒服，感觉跟opus是一个级别的，对模糊输出的理解非常好，也会主动澄清，不会着急行动。大局观比gpt更好，更主动综合最近的几次讨论来提案
有时候不能一次尽善尽美的完成，但因为交互原因，基本可以做到“指哪打哪”🤔

大概就是这些嘞，想到再补充，欢迎各位佬友讨论一下啊