🐟 (@stevessr) 在 利用神经元数据,人工智能模型可以预测口语句子的语法、含义和语境。 中发帖
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通过将机器学习模型应用于人类对话过程中采集的单细胞脑电活动记录,一个研究团队识别出了反映语言关键特征的个体和群体神经元活动。这项发表在《自然》杂志上的研究,以前所未有的方式揭示了神经元如何编码语言信息,并表明未来或许可以利用脑电活动来推断与言语相关的思维,这可能对某些患者带来变革性的影响。
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01922-w
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在人开口说话前的瞬间,大脑会迅速构建复杂的语法、精准的词汇以及语言的潜在含义。如今,研究人员实时追踪了人们在即兴对话中单个脑细胞的电活动,从而捕捉到了在开口说话之前句子是如何构建的。
通过观察人脑额颞叶皮层区域的这些神经元,科学家们发现,单个脑细胞就像是专门构建语言的模块。“我们过去认为语言是一种弥散的、涉及整个网络的现象,”波士顿麻省总医院(...