Anthropic于6月17日发布一项基于约40万次Claude Code会话的研究报告。该研究对2025年10月至2026年4月间约23.5万名用户的使用数据进行了隐私保护分析，核心发现是：在agent辅助编程中，用户的领域专业知识是决定任务成败的关键因素，而非其编程背景。 


研究显示，在典型的Claude Code会话中存在清晰的分工——用户负责约70%的规划决策，即做什么，Claude负责约80%的执行决策，即怎么做。用户的领域专业程度越高，每条指令能驱动Claude完成的工作量越大：专家级会话中，单条指令平均触发12个动作和3200词输出，而新手级会话仅触发约5个动作和600词输出。 
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在涉及代码产出的会话中，所有主要职业群体的成功率与软件工程师的差距均在7个百分点以内。管理岗位的验证成功率甚至略高于软件工程岗位。专家级会话的验证成功率是新手级的两倍以上，但...