AI时代，大家习惯给个提示词让AI写代码满足需求。理工科类小白的我最近产生了一种焦虑就是很多时候代码生成出来了，看看结果差不多，然后大致让其他模型扫一眼没问题就算ok了，但是后面我发现很多（特别是算法类的），还是得自己非常清楚背后的逻辑，对于代码部分还是得心中有数，不然很可能表面是对的，实际上还是有问题（比如AI偷懒，没有完整写清楚某个函数的功能）。不知道大家如何解决这个困惑，是更好的skills还是啥？