上个月公司裁员，开启了前端面试之旅，一路坎坷，转而学习了一些 ai 课程，面试了十几家 agent 岗位（中间可能穿插偏向前端和全栈的岗位），面试过程都录音了，然后让 AI 整理了一下面试官提问的问题，分享给各位佬一起学习学习～ 
ML 公司

AI xx 系统主要是做什么的？
LangChain / LangGraph 主要用了什么 AI 技术？
有没有了解过像 Manus 这种通用 Agent？
这些通用 Agent 一般分几层功能？
有没有构建过多智能体（Multi-Agent）架构？
什么是多 Agent？
为什么需要多 Agent？
什么场景下需要多 Agent 架构？
单个 Agent 其实也可以分配多个职能，为什么还要多 Agent？
多 Agent 主要是为了解决什么问题？
你这个系统之前用户量有多少？日活有多少？
Agent 的使用量是多少？
Token 消耗量大概多少？
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