浅层原因，生成的图太多了，即使结果只有几个图，但中间过程可能产生了上百张过程图，而codex选择一股脑全部加载，直接硬解json格式历史记录（或者发一个新对话也会刷新历史，导致你刚发完新的提示词后瞬间卡顿），而且优化极差32线程只能吃6-8个线程，cpu占用率仅仅15%不到。 
深层原因：openai的勾史优化。 
奥特曼赶紧赔tokens（）