@agi_is_coming 在 gemma4 推出12B dense model(可直接在aistudio中体验) 中发帖以下为官方公布的benchmark [CleanShot 2026-06-04 at 07.49.40@2x] 同样为多模态模型,采用encoder-free 架构训练,支持文字,图片,音频可参阅相关技术报告采用sliding window attention技术 1024的滑动窗口大小,256k上下文长度. 谷歌blog介绍,其性能接近gemma4 26b model [CleanShot 2026-06-04 at 07.53.21@2x]

@agi_is_coming 在 gemma4 推出12B dense model(可直接在aistudio中体验) 中发帖

以下为官方公布的benchmark 
 [CleanShot 2026-06-04 at 07.49.40@2x] 
同样为多模态模型,采用encoder-free 架构训练,支持文字,图片,音频 
可参阅相关技术报告 


采用sliding window attention技术 1024的滑动窗口大小,256k上下文长度. 
谷歌blog介绍,其性能接近gemma4 26b model 
 [CleanShot 2026-06-04 at 07.53.21@2x]