AIF小学生 (@AIF)关于OPENAI风控黑盒机制的思考 中发帖

**前言:**本人使用GPT两年以上,订阅过plus,business,Pro 5x,Pro 20x。试过至少6个不同的IP,折腾过无数次,被风控的经验丰富。希望本文可以为大家提供一些关于OPENAI风控的思考,减少重复与杂乱的数据使得大家眼花缭乱,信息过载,甚至增加无谓的噪声。 
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风控解析------------什么可能决定你是否被风控?
其实很简单,无非分为两类。一种是行为特征,一种是背景特征。前者指的是用户在使用中的行为特征,后者指的是用户在使用服务的非行为背景信息。我们来举例:
**行为特征:**如短时间大量并发,咨询有关敏感信息与违规信息,多端同时大量使用,单次对话复杂度过高(常发生在Pro Extend Thinking的复杂对话中,指的是5.4超过2小时,5.5超过1小时的高负载任务),新注册帐号,支付方式,支付地区等等
**背景特征...