最近有点新的科研思路，但是如果按照之前的科研习惯，估计要开始漫长的文献调研、方法实践、消融对比。在现在这个ai爆发的情况下，再按部就班的做下去干感觉和原始人差不多了。 
最近使用codex的代码修改体验还可以，但是流水线工作还是差一点，特此求助一下大家，日常科研中使用codex有哪些好用的skill？ 
比如文献调研、方法比较、实验复现等，能否通过多个skill搭建合适的流水线任务呢？有没有科研大佬能分享一下，非常感谢。