最近用 Codex 做项目时，我越来越感觉它更适合当“主控”和“代码审查员”，而不是所有任务都亲自下场做。 
我遇到的几个问题比较明显： 
Codex 做工程分析、拆任务、审代码挺强 
但让它直接做前端页面，审美和 UI 完成度经常不太理想 
有些模型写代码速度更快，适合先出初稿 
有些模型更适合写文档、解释、补测试、做重构 
但最后我还是更信任 Codex 来审核、整合和把关 
所以我最近在折腾一个思路： 
让 Codex 作为主工具，通过 MCP 调用本机其他 AI CLI，把任务分给不同模型执行，然后 Codex 再负责检查、整合和决策。 
不是“多开几个聊天窗口”那种协作，而是更像一个本地 agent 工作流： 
Codex 负责拆任务和制定标准 
快速模型负责先写代码或生成候选方案 
更擅长前端的模型负责 UI/页面初稿 
其他工具负责测试、文档、搜索或重构 
Codex 最后负...