最开始，AI 编程还处于相当早期的阶段，以tab自动补全为代表——比如 Cursor 和 Copilot，另一个是先跟 AI 聊天。然后把 AI 生成的代码复制粘贴到编辑器里面去。 
后来出现了以 Aider 为代表的工具，能够直接编辑代码，省去了复制粘贴这一步。再后来，Claude Code 登场，第一次完成了真正意义上的闭环：修改代码，然后自动执行 lint、build、check、test 等命令，再根据编译器、语法检查器以及单元测试等各级测试给出的错误信息，来保证代码质量。这一步我认为是质的飞跃——在这样的闭环下，Agent 能把自己输出过程中可能的错误自动修正，避免人工介入。 
最近我用着用着，又发现了另一层反馈：用一个全新的 Agent 来 review 当前的修改。无论是 CodeX 还是 Claude Code，都支持 Subagent。 
所以我现在标准做法是：将任务分为...