大概不知道啥时候前，我在用agent的时候感受到了一种别扭感。我每个项目都要告诉他怎么做，告诉他这个项目的捷径和可复刻经验是什么，而有些经验又很贴合我的使用，我的新项目也应该用那些经验。所以每个项目做agent.md又不太现实了。那时候我选择让他把记忆存到md文件下。 
后来出了龙虾，有了Memories的概念 我就根据龙虾把我的file方式升级了一遍。用了一段时间之后，发现一个问题：我的记忆文件被污染了。这个文件越来越大，东西也越来越多，我采用了关键字检索的方式，效果也并不好。 
然后我跟gpt老师商量了一段时间，我选择了另一种我用到现在的方式：sqllite记忆卡片向量化 
我做了一个skill和一个mcp工具，skill是保存记忆的方式，mcp是保存记忆的工具。他们通过连接我本地的sqllite数据库，来读取里面的内容，每次会话之后，自动把可复刻经验或者项目专属经验进行保存，每次会话...