从 关于给佬友们用的大模型投票排行榜的民意征集 继续讨论： 
目前网站已经搭建完毕，马上就可以开放给大家使用了，但是我意识到一个问题。 
初期方案是让大家使用1-10来对每个模型进行打分，然后我这边再根据平均数公式来排行。 
那么大家肯定会给现在最好用的gpt-5.5打9分甚至10分，那么如果有gpt-5.6出现，或者更好的模型出现了呢？怎么样才能和原来的最优模型拉开差距。 
对于上面的问题，我提出了以下解决方案： 

给每个人的评分加上时效性，越久远的评分所占的权重更低
在用户投票新模型的时候，弹出窗口显示之前的模型投票情况，并选择是否重新投票
换成和arena一致的天梯模式，通过ELO算法来进行匹配，并通过用户的选择进行排行（需要数据量）

但是对于上面的三个方案，我认为都各有缺陷，想问下各位佬友股东们有什么建议吗？