接触AI两年多了从开始搞LLM本地部署，了解硬件设备，到sd时期了解embedding,Fine-tuning,训练checkpoint 到微调lora，lycoris dora，搞controlnet，vae，再到搞clip，unet，了解调整不同层级对图片最终影响到底有什么，不断调整优化，从最开始搞出来的垃圾到人形，到修手指，指定还原风格，再到图像尺寸清晰度的放大，一致性的保持，从sd1.0、1.5、xl，到后来模型不断越来越大，再到搞量化，前边感觉每天都十分有参与感，每天都有新知识，不断尝试然后自己拿到结果，到后来的flux，最后一舞，然后gptimage1.5上线，就再也没碰过这些东西了，然后就研究万相的视屏生成，但始终还是使用诸如可灵，veo等模型，图像视频板块再也没接触了，在这个过程中搞自动化研究agent，搞coze，N8N，再到小龙虾，爱马仕，claudecode，code...