如果想要快速入门人工智能的话，我这边推荐的是斋藤康毅的书。已经出到了第五本 
第一本是深度学习入门，基于python的理论与实现，这里讲到了神经网络的基础原理，你要从这里学到的核心是神经网络的前向传播和反向传播（虽然这里说的是传统的神经网络，但是大模型用到的Transformer同样涉及到前向传播） 
第二本是深度学习2-自制框架，这里需要简单了解一下pytorch是如何构建出来的，对于后续自己构建模型有底层认知上的帮助 
第三本是深度学习进阶-自然语言处理，从这里开始就进入到了LLM的前置知识，现在的llm实际上就是从前人的研究中衍生出来的，这本书可以快速帮你建立自然语言处理的直觉 
第四本书强化学习相关的，如果有需要的可以参考，这里仅仅是列为参考书 
第五本是深度学习入门-生成模型，这里就是进入到了LLM时代里最核心的概念，学明白这本书的话对于大模型的底层也就有一个较为清晰的认知了