从几个月前用 4.5 / 5.2 那代模型，到现在的 4.7 / 5.5，我最大的感受只有一句话： 
0→1 用 Claude 4.7、GPT 5.5 让 AI 一直堆屎山，好像确实可行。 
但一旦基于原项目续写，没有一个模型能做到 70 分，真的很多都在及格分以下。 
这种感觉，几个月前是这样，几个月过去后，居然还是这样。 

先说 0→1 的「屎山搭建」 
这一点我得承认，新模型更猛了。给个大概方向，它能一口气吐出整套代码，前后端、数据库、Docker 全给你配上，跑起来确实能跑，demo 看着贼唬人。 
但是，只要你稍微往深了看，明摆着就是一座新鲜热乎的屎山—— 

各种结构耦合；
随意散落的功能单一的函数；
同样的逻辑换个地方又写一遍；

0→1 阶段，AI 给的产出就像是那个“代码和人有一个能跑就行”的同事，拼命往前赶工期，根本不考虑以后怎么办。你说不行吧，它的确把功能做出来了；...