今天给老板整理名为“多模态大模型对传统视觉算法的冲击”报告，写着写着，就开始胡思乱想：在多模态大模型逐步进入工业、安防、医疗、交通、教育等高价值场景后，AI模型已经不再只是一个被动工具，而开始参与复杂场景理解、风险判断和辅助决策。那我们如何判断AI模型“能做什么、不能做什么、应该做到什么程度”？模型的技术边界、伦理边界、责任边界和业务边界应如何划定？当模型输出结果影响真实世界决策时，最终责任应由模型开发者、系统部署方、使用者，还是监管机构承担？ 敬请各位佬发表看法。