需求如下： 
一条生产线包含三种不同设备，每台设备均配置定位视觉和 AOI 视觉系统。由于产品 Mark 存在差异、Mark 表面 
脏污，以及相机拍照成像效果不稳定等因素，现场经常出现定位失败或模板匹配失败的问题，影响设备调试效率和 
产线稳定性。 
为提升现场视觉系统的识别能力和容错能力，计划在每条线体新增一台本地服务器，用于部署本地化大模型和深度 
学习能力，并在各设备视觉主机上部署客户端，形成“一台服务器对多台视觉主机”的架构。服务器端主要用于 
Mark 抓取学习、精度补偿等功能，当视觉电脑发生 Mark 抓取失败时，可辅助现场快速完成手动 Mark 抓取及精 
度补偿，从而提高视觉识别成功率，降低异常处理时间，提升整线运行稳定性。