随着 AI 的发展日新月异，我几乎每隔一段时间，就会推翻自己之前的工作流，去探索更加优秀的工作流。 
但是体验下来，始终没有找到一套让我觉得真正“舒适”的方案。 
这里说的“舒适”，指的是： 
采用最少的对话、最少的成本，获得最大化的输出结果，并且结果还要又好、又准。 
从最基础的 agent.md，到后面的 skill 编写，再到现在的 OpenSpec、Superpowers、GStack、Trellis 等等，体验下来感觉各有千秋。 
例如，作为一个一线开发，我其实更偏向于： 
能够最快、最准、最稳获取结果的工作流。 
这样的话，自己就能有更多时间去做真正想做的事情。 
所以我会倾向于采用一些能够沉淀 spec 的工作流。 
例如最近在体验的 Trellis，但我感觉它在 brainstorm 这块，又没有其他一些方案做得好。 
还有像 TDD 这一类方式，实际体验下来感觉也不是特别...