对方的观点：对于软件开发来说，有了AI，产品/开发/测试可以一个人全做。 
我个人的观点：需要长期维护、迭代的项目，每个环节的人都是不可少的，但是每个环节人的数量是可以少的。AI是一个放大器，当成全能去用目前是受限的，很多时候使用者不知道自己不知道什么。 
对方说不知道的话可以问啊，从你想解决的问题着手开始问啊，想实现什么效果、遇到了什么问题。都接受了大学教育了，只要有心都能解决的。 
他说的好像是对的，但是又觉得哪里不对。只好以一种你说的对的态度微笑面对。 
越想越不对，现在慢慢梳理出来我觉得不对在哪里了： 

在日常的软件开发中，需求迭代是有 deadline 的，模型知识库强大，非专员领域的问题，多数人很难解决，解决了也不一定解决的好，做成和做好是不一样的。
我举双手认同利用大模型能很快速、高效地学习。非专业领域的人没有经验，借助模型能力可以快速学习，但这回归到人性的懒惰，绝大部分人...