力扣我真得控制你了 😇，这题做红温了，到后面看了一遍题解再自己写了一遍，修修改改才做出来。 
这题是 max-min 优化问题，综合考察了二分思想。看来力扣算法题中的 min-max 和 max-min 问题都可以先考虑一下二分… 

思路
1. 题目条件观察
题目需要从点序列中选出一个长度为 k 的子序列，使得这个序列中 \min(任意两点间的曼哈顿距离) 最大化。 
最开始真有点难以下手，看到提示才发现可以去二分找最终的结果，但是如果用二分，这个结果的上下界是多少呢？ 
1.1. 结果下界
因为题目给的是离散的坐标点，分布在正方形边上，所以最小的两点间曼哈顿距离显然是 1。 
1.2. 结果上界
这个看到题目输入数据范围说明才能知道是什么样的，题目限定选择的点数量 k >= 4，分类讨论一下： 

k=4 时，整个正方形周长是 side*4，可以证明无论我怎么放四个点，必然有两点间...