佬们，最近用 AI 写代码，一个感受越来越强烈，前期是真的快，需求一说，功能很快就能跑起来；但越到后面，代码越失控。很多时候 AI 面对问题的第一反应不是回到数据结构、模块边界、状态设计这些 “根上” 的地方去改，而是顺着现有代码继续补一层判断、加一个特例、套一个兜底，最后变成一个屎山。 
有没有一套比较成熟的方式或者方案，能约束 AI 尽量做 “源头修复”，而不是沿着烂结构继续缝补？