最近我集中测了一轮苹果芯片本地跑大模型，机器覆盖了几种不同档位，模型、量化、上下文长度、推理框架也尽量拉开了一些。 
我想聊的其实不只是“Mac 跑本地模型快不快”，而是两个更实际的问题： 

苹果芯片跑本地大模型，真实性能到底在什么水平；
到了现在，本地部署这件事到底还有没有意义，意义又主要体现在哪。

网上关于这个话题的讨论很多，但经常会混在一起：有人看纯 tokens/s，有人看首 token 延迟，有人看长上下文，有人看功耗和静音体验，还有人更在意隐私、离线可用、长期成本，最后很容易各说各话。 
所以这帖我想尽量把测试数据和使用场景拆开说：先贴我本地实际跑出来的一批结果，再聊聊我自己对“苹果芯片 + 本地大模型”这件事的判断，哪些是优势，哪些是想象，哪些场景值得投入，哪些场景其实不如直接用云端。 
如果你们手里也有 M1/M2/M3/M4 不同机器，或者不同框架、不同量化的测试，也...